डाटा साइंटिस्ट कैसे बनें। योग्यता। सैलरी। फीस। पात्रता। स्कोप। Data Scientist kaise bane in Hindi

भारत में पिछले कुछ सालों में डाटा की फील्ड में कैरियर के अवसर बहुत तेजी से बढ़ती जा रही हैं। इसीलिए डाटा साइंटिस्ट की डिमांड भी तेजी से बढ़ी है और उन्हें मिलने वाले सैलरी पैकेज काफी ज्यादा बढ़ोतरी हुई है। डाटा एक्सपर्ट की डिमांड बड़ी-बड़ी कंपनियों में होती है। ई-कॉमर्स कंपनी में भी होती है। और स्टार्टअप में भी होती है। यानी हर जगह डाटा साइंटिस्ट के लिए ढेर सारा स्कोप बन चुका है।

अगर पढ़ना चाहते हैं और डाटा साइंटिस्ट बनना चाहते हैं तो आज का यह लेख आप के लिए है। आज इस लेख मैं हम बात करेंगे डाटा साइंटिस्ट क्या होता है? डॉटर साइंस कोर्स लिस्ट। डाटा साइंस कोर्स फीस। डाटा साइंस कोर्स के लिए आवेदन प्रक्रिया और आवश्यक दस्तावेज। और भी बहुत से विषयों पर आज हम इस लेख में बात करने वाले हैं। तो चलिए शुरू करते हैं—

डाटा साइंटिस्ट क्या है?

डाटा साइंटिस्ट ऐसे एक्सपर्ट होते हैं जो संरचित और असंरचित डाटा के बड़े-बड़े सेट को इकट्ठा करते हैं। और उनका विश्लेषण करते हैं। इस काम में डाटा साइंटिस्ट की मैथमेटिक्स, स्टैटिक्स और कंप्यूटर साइंस की ज्ञान (Knowledge) एक साथ काम करती है और तब जाकर विश्लेषण और प्रक्रिया होने के बाद वो डाटा किसी कंपनी के लिए उपयोगी बन पाता है। डाटा, कंपनी के लिए बहुत महत्वपूर्ण होता है और उसे उपयोगी रूप में लाने के लिए इतना बड़ा काम करने वाले डाटा साइंटिस्ट की सैलरी भी उच्चतम सैलेरी में शामिल होती है।

डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए जरूरी Skills

अगर आप डाटा साइंटिस्ट बन जाते हैं तो डाटा साइंटिस्ट को पास कुछ तकनीकी स्किल्स का होना भी जरूरी है और कुछ सामान्य स्किल का होना भी जरूरी है। तो चलिए शुरू करते हैं —

• Data visualization
• Business Acumen
• Communication Skills
• Data Wrangler
• Algebra & Calculus
• Statistics
• Java
• Unix 
• PHP

कुछ तकनीकी Skills :-

• Python Coding
• SQL
• R Programming
• Hadoop platform
• Machine learning
• AI machine learning

डाटा साइंटिस्ट कैसे बनें?

डाटा विज्ञान अध्ययन का वह क्षेत्र है जिसमें एकत्र किए गए सभी डाटा से ज्ञान निकालना शामिल है। पेशेवरों की बहुत मांग है जो डाटा विश्लेषण को अपने संगठनों के लिए प्रतिस्पर्धात्मक लाभ में बदल सकते हैं। डेटा साइंटिस्ट के रूप में करियर में, आप डाटा-संचालित व्यावसायिक समाधान और एनालिटिक्स बनाएंगे। अगर आप डाटा साइंटिस्ट बनना चाहते हैं तो मैं आपको पूरी जानकारी step-by-step बताऊंगा तो चलिए शुरू करते हैं—

बैचलर डिग्री के लिए अर्जित करें :—

डाटा साइंटिस्ट में शुरू करने का एक शानदार तरीका डाटा साइंस, स्टेटिक्स या कंप्यूटर विज्ञान जैसे प्रासंगिक क्षेत्र में बैचलर की डिग्री प्राप्त करना है। यह डाटा साइंटिस्ट को काम पर रखने के लिए सबसे आम मानदंडों में से एक है।

प्रासंगिक प्रोग्रामिंग भाषा सीखें :—

अगर आपने बैचलर डिग्री पूरी कर ली है तो अब आपको कुछ प्रासंगिक प्रोग्रामिंग भाषाओं पर ध्यान देना जरूरी है क्योंकि आगे चलकर आपको इनकी बहुत ज्यादा जरूरत होगी इनके बिना आपका काम बहुत मुश्किल होगा। प्रोग्रामिंग भाषाएं जैसे Python, R, SQL, और SAS यह कुछ महत्वपूर्ण भाषाएं हैं जिन का ज्ञान आपको होना बहुत आवश्यक है जब आपको कहीं बड़े डाटासेट पर काम करने की जरूरत पड़ती है तो आपको इन भाषाओं की आवश्यकता पड़ती है।

कुछ जरूरी Skills सीखें :—

अलग-अलग प्रकार की प्रोग्रामिंग भाषाएं सीखने के अलावा एक डाटा साइंटिस्ट को Data Visualization, Machine Learning, और Datasets के लिए कुछ उपकरणों के साथ काम करने का ज्ञान होना चाहिए। बड़े Datasets के साथ काम करते समय यह जानना महत्वपूर्ण है कि बड़े Datasets को कैसे संभालना है।

सर्टिफिकेशन प्राप्त करें :—

उपकरण और कौशल-विशिष्ट प्रमाणपत्र आपके Skills के बारे में आपके ज्ञान और विशेषज्ञता को दिखाने का एक शानदार तरीका है। आपको खुद को सावित करने में आपकी मदद करने के लिए यहां कुछ महत्वपूर्ण प्रमाणपत्र दिए गए हैंः—

• Tableau Certification Training Course
• Power BI Certification Course

यह दोनों डाटा साइंटिस्ट विशेषज्ञों द्वारा उपयोग किए जाने वाले सबसे लोकप्रिय उपकरण हैं।

इंटर्नशिप :—

डेटा वैज्ञानिकों को काम पर रखने वाली कंपनियों के दरवाजे पर अपना पैर जमाने के लिए इंटर्नशिप एक शानदार तरीका है। ऐसी नौकरियों की तलाश करें जिनमें डेटा एनालिस्ट, बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट, स्टेटिस्टिशियन या डेटा इंजीनियर जैसे कीवर्ड शामिल हों। इंटर्नशिप भी यह सीखने का एक शानदार तरीका है कि किस काम में वास्तव में क्या शामिल है।

डाटा साइंस एंट्री–लेवल जॉब्स :—

एक बार आपकी इंटर्नशिप की अवधि समाप्त हो जाने के बाद, आप या तो उसी कंपनी में शामिल हो सकते हैं (यदि वे काम पर रख रहे हैं), या आप डेटा वैज्ञानिकों, डेटा विश्लेषकों, डेटा इंजीनियरों के लिए प्रवेश-स्तर की स्थिति की तलाश शुरू कर सकते हैं। वहां से आप अनुभव प्राप्त कर सकते हैं और अपने ज्ञान और कौशल का विस्तार करते हुए सीढ़ी चढ़ सकते हैं।

डाटा साइंस में कैरियर स्कोप 

एक बार जब आप skills में महारत हासिल कर लेते है तो आपके पास कैरियर के बहुत सारे अवसर आ जाते है। कुछ निम्नलिखित अवसरों के बारे में नीचे बताया हुआ है।

डाटा वैज्ञानिक (Data Scientist) :—

डाटा साइंटिस्ट ऐसे एक्सपर्ट होते हैं जो संरचित और असंरचित डाटा के बड़े-बड़े सेट को इकट्ठा करते हैं। और उनका विश्लेषण करते हैं। इस काम में डाटा साइंटिस्ट की मैथमेटिक्स, स्टैटिक्स और कंप्यूटर साइंस की ज्ञान (Knowledge) एक साथ काम करती है और तब जाकर विश्लेषण और प्रक्रिया होने के बाद वो डाटा किसी कंपनी के लिए उपयोगी बन पाता है। एक सामान्य डाटा साइंटिस्ट की सैलरी 1.5 लाख से 2 लाख प्रतिमाह होती है।

डाटा इंजीनियर (Data Engineer) :—

डाटा इंजीनियर बड़े, जटिल Datasets इकट्ठा करते हैं। वे आंतरिक प्रक्रिया सुधारों की पहचान, डिजाइन और कार्यान्वयन करते हैं और फिर Optimal Data Extraction, Transformation और Loading के लिए आवश्यक बुनियादी ढांचे का निर्माण करते हैं। वे एनालिटिक्स उपकरण भी बनाते हैं जो डाटा पाइपलाइन का उपयोग करते हैं। एक सामान्य डाटा इंजीनियर की सैलरी 1 से 1.5 लाख प्रतिमाह होती है।

डाटा आर्किटेक्ट (Data Architect) :—

डाटा आर्किटेक्ट नए सॉफ़्टवेयर और एप्लिकेशन के लिए संरचनात्मक आवश्यकताओं का विश्लेषण करते हैं और डेटाबेस समाधान विकसित करते हैं। वे सूचना प्रणाली को स्थापित और कॉन्फ़िगर करते हैं और पुराने सिस्टम से डेटा को नए में माइग्रेट करते हैं। एक सामान्य डाटा आर्किटेक्ट की सैलरी 1 लाख से 1.5 लाख प्रति माह के करीब होती है।

डाटा विश्लेषक (Data Analyst) :-

डाटा एनालिस्ट प्राथमिक या द्वितीयक स्रोतों से डाटा प्राप्त करते हैं और डेटाबेस को बनाए रखते हैं। वे उस डाटा की व्याख्या करते हैं, स्टेटिस्टिक तकनीकों का उपयोग करके परिणामों का विश्लेषण करते हैं, और डेटा संग्रह प्रणाली और अन्य समाधान विकसित करते हैं जो प्रबंधन को व्यवसाय और सूचना की जरूरतों को प्राथमिकता देने में मदद करते हैं। एक सामान्य डाटा एनालिस्ट की सैलरी 50 हजार से 70 हज़ार प्रतिमाह के करीब होती है।

व्यापार विश्लेषक (Data Analyst) :—

व्यापार विश्लेषक आवश्यकताओं को प्राप्त करने और व्यवस्थित करके योजना और निगरानी के साथ एक कंपनी की सहायता करते हैं। वे संसाधन आवश्यकताओं को मान्य करते हैं और सूचनात्मक, कार्रवाई योग्य और दोहराने योग्य रिपोर्टिंग बनाकर लागत-अनुमानित मॉडल विकसित करते हैं। एक सामान्य डाटा एनालिस्ट की सैलरी 70 हजार से 1 लाख प्रति माह हो सकती है।

डाटा प्रशासक (Data Administrator) :-

डाटा प्रशासक डाटाबेस डिजाइन में सहायता करता है और मौजूदा डेटाबेस को अपडेट करता है। वह नए डेटाबेस और डाटा हैंडलिंग सिस्टम की स्थापना करता है और डेटाबेस की सुरक्षा और अखंडता को बनाए रखने के लिए जिम्मेदार है जो डाटा को निकालने की अनुमति देते हैं। एक सामान्य डाटा प्रशासक की सैलरी 40 हज़ार से 60 हजार प्रति माह के बीच हो सकती है।

डाटा साइंस कोर्स की लिस्ट

अगर आप डाटा साइंटिस्ट बनना चाहते हैं तो आपको पता होना चाहिए कि डाटा साइंटिस्ट बनने के लिए कौन सा कोर्स करना पड़ता है। नीचे डाटा साइंटिस्ट बनने के कोर्स दिए गए हैं—

• PG Diploma: Business analytics (PGDBA) - Post Graduate Diploma: Business Analytics (PGDBA)
• Post Graduate Program: Data Science
• Post Graduate Diploma: Data Science
• Post Graduate Program: (PGP-DSE)-Data Science and Engineering
• MSc in Business & Data Analytics
• Post Graduate Diploma: Business Analytics
• PG Diploma: Data Science – Upgrade
• MBA: Data Sciences and Data Analytics
• Graduate Certificate: Big Data and Visual Analytics
• Post Graduate Diploma: Management (Big Data Analytics)
• PG Program : Data Science, Business Analytics and Big Data
• PGDM – Research and Business Analytics 
• BSc In Applied Mathematics
• Program in data science, business analytics and big data
• Computer Science – Data Science Concentration – BSc
• Computer Science (Data Science) – BSc (Hons)
• Master of Science [M.Sc.] Data Science
• Master of Science [M.Sc.] Applied Computation
• MSc Statistics- Data Science 
• MPhil Machine Learning
• Master of Science- Social Data Science 
• MA Statistics and Data Science 
• MSc Engineering- Data Science 
• MSc Health Data Analytics and Machine Learning 
• MSc Applied Computing- Data Science 
• MSc Artificial Intelligence

डाटा साइंस का सिलेबस

डाटा साइंस कोर्स का सिलेबस में मुख्य तीन प्रकार के घटक शामिल है जोकि मशीन लर्निंग, बिग डाटा और डाटा साइंस मॉडलिंग हैं। नीचे डाटा साइंस का सिलेबस दिया गया है—

• Introduction to Data Science
• Mathematical and statistical skills
• Tool learning
• Coding
• Algorithms used in machine learning
• Statistical Foundations for Data Science
• Data Structures and Algorithms
• Scientific computing
• Optimization techniques
• Data visualization
• Matrix computer
• Educational model
• Experimentation, Evaluation and Project Deployment Tools
• Predictive Analysis and Segmentation Using Clustering
• Applied Mathematics and Informatics
• Exploratory Data Analysis
• Business Acumen and Artificial Intelligence

डाटा साइंस के लिए योग्यता (Qualification) 

• अगर हम बात करें डाटा साइंस के लिए योग्यता की तो आपके पास सबसे पहले 12वीं कक्षा साइंस स्ट्रीम में फिजिक्स केमिस्ट्री और मैथमेटिक्स (PCM) इन तीन सब्जेक्ट के साथ पास होनी चाहिए।
• उसके बाद आप कंप्यूटर साइंस, फिजिकल साइंस, गणित और कंप्यूटिंग, स्टेटिस्टिक्स या इंजीनियरिंग में BTech या BEng की डिग्री कर सकते हैं।
• और अगर आप चाहते हैं मास्टर्स डिग्री तो आप इनमें से किसी भी क्षेत्र में MTech, MS या MEng डिग्री करना चाहते हैं तो कर सकते हैं। 

डाटा साइंस कोर्स फीस

अगर आप लड़का साइंटिस्ट बनना चाहते हैं तो आपको पता होना चाहिए कि डाटा साइंस कोर्स करने के लिए कितनी फीस लगती है। तो चलिए शुरू करते हैं—

PG Diploma :-

अगर आप डाटा साइंस में पीजी डिप्लोमा कोर्स करते हैं तो आपकी फीस 2 लाख से 2.5 लाख के करीब हो सकती है।

Bachelor degree :-

अगर आप डाटा साइंस में बैचलर डिग्री कोर्स करते हैं तो आपकी फीस 3 लाख रुपए तक हो सकती है।

Masters degree :-

अगर आप डाटा साइंस में मास्टर डिग्री कोर्स करते हैं तो आपकी फीस 7 लाख से 8 लाख तक हो सकती है।

डाटा साइंटिस्ट के लिए प्रवेश परीक्षा ( Entrance Exam) 

अगर आप डाटा साइंटिस्ट बनना चाहते हैं तो आपको डाटा साइंटिस्ट का कोर्स करने के लिए प्रवेश परीक्षा देनी होगी अलग-अलग कॉलेज की अपनी अलग प्रवेश परीक्षा होती है लेकिन कुछ ऐसी सामान्य परीक्षाएं हैं जो ज्यादातर कॉलेज करवाते हैं उनमें से कुछ इस प्रकार हैं—

Undergraduate level के लिए :-

• SSU CET
• Jain University Entrance Test
• AMET CET 

Postgraduate level के लिए :—

• CUET
• CUCET
• JNUEE
• NIMSEE

डाटा साइंस के लिए भारत के टॉप 10 बेहतरीन कॉलेज।

अगर आप डाटा साइंस करना चाहते हैं और आप एक अच्छा कॉलेज खोज रहे हैं, तो नीचे भारत के टॉप 10 बेहतरीन कॉलेज दिए गए हैं—

1. International Institute of Information Technology, Bangalore
2. IIT Delhi
3. IIT Hyderabad
4. Indian Institute of Science, Bangalore
5. IIT Calcutta
6. IIT Madras
7. Ahmedabad University
8. IIM Calcutta
9. Goa Management Institute
10. SP Jain School of Global Management Data Science

डाटा साइंस में प्रवेश प्रक्रिया?

डाटा साइंस में बैचलर डिग्री में एडमिशन पाने के लिए किसी ने हाईस्कूल में फिजिक्स, केमिस्ट्री और गणित की पढ़ाई जरूर की होगी। अगर किसी के पास कंप्यूटर एप्लीकेशन भी होता तो यह एक अतिरिक्त फायदा हो सकता था। मास्टर्स ऑफ डाटा साइंस में प्रवेश पाने के लिए किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से संबंधित क्षेत्र में स्नातक की डिग्री पूरी करनी होगी। ऑनलाइन कोर्स सभी के लिए खुले हैं। 

कुछ कॉलेजों में उनका एडमिशन टेस्ट होता है, तो कुछ हाईस्कूल/कॉलेज में उनके प्रदर्शन के आधार पर एडमिशन देते हैं। आपको उचित रूप से ऑनलाइन या ऑफलाइन आवेदन पत्र भरना चाहिए और उन्हें समय के भीतर जमा करना चाहिए। आगे की समस्याओं से बचने के लिए आपको अपने सभी दस्तावेज अपने पास तैयार रखने चाहिए।

डाटा साइंस के लिए शीर्ष भर्तीकर्ता (Top Recruiters)

अगर आप डाटा साइंस का कोर्स पूरा कर लेते हैं और अगर आप किसी कंपनी में जो पाना चाहते हैं तो नीचे कुछ कंपनियां दी गई है जो आप को हायर कर सकती हैं।

• Google
• LinkedIn
• Twitter
• Adobe
• DHL
• Microsoft
• HP
• IBM
• Amazon
• Flipkart
• Visa
• Spotify
• Oracle
• PepsiCo
• Facebook
• Coursera
• Coca-Cola
• Motorola
• Uber
• Logitech
• Reddit
• Dell
• Johnson and Johnson
• Slack
• Snapdeal
• Yahoo
• Bing

डाटा साइंस के लिए जॉब प्रोफाइल

अगर आप एक डाटा साइंटिस्ट बन गए हैं तो आपके लिए जॉब प्रोफाइल की लिस्ट नीचे दी गई है—

• data scientist

• data analyst

• business analyst

• data analyst manager

• data architect

• data administrator

• business intelligence manager

डाटा साइंटिस्ट की जिमेदारियां।

• मूल्यवान डाटा स्रोतों की पहचान करें और संग्रह प्रक्रियाओं को स्वचालित करें।
• संरचित और असंरचित डाटा की प्री-प्रोसेसिंग करें।
• प्रवृत्तियों और पैटर्न को खोजने के लिए बड़ी मात्रा में जानकारी का विश्लेषण करें।
• भविष्य कहने वाला मॉडल और मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम बनाएँ।
• पहनावा मॉडलिंग के माध्यम से मॉडलों को मिलाएं।
• डाटा विज़ुअलाइज़ेशन तकनीकों का उपयोग करके जानकारी प्रस्तुत करें।
• व्यावसायिक चुनौतियों के लिए समाधान और रणनीतियाँ प्रस्तावित करें।
• इंजीनियरिंग और उत्पाद विकास टीमों के साथ सहयोग करें।

डाटा साइंटिस्ट की सैलरी कितनी होती है?

दोस्तों अगर हम डाटा साइंटिस्ट की सैलरी की बात करें तो उसकी सैलरी काफी अच्छी खासी होती है।

अगर एक डाटा साइंटिस्ट Fresher के तौर पर जॉब करता हैं तो उसकी सैलरी 6 लाख से 10 लाख प्रति वर्ष के बीच हो सकती है।

और अगर आपके पास 2 साल का अनुभव है तो आपकी सैलरी 8 से 12 लाख प्रति वर्ष के करीब हो सकती है।

और अगर आपके पास 5 साल का अनुभव है तो आपकी सैलरी 1.5 लाख से 2 लाख प्रतिमाह के बीच हो सकती है।

अगर हम विदेश के बारे में बात करें तो वहां पर डाटा साइंटिस्ट की काफी ज्यादा डिमांड होने के कारण आपको वहां पर अच्छी खासी सैलरी मिल सकती है।

 

निष्कर्ष :-

आज इस लेख में हमने आप सभी को डाटा साइंटिस्ट क्या होता है और कैसे बने और सैलरी कितनी होती है। डाटा साइंटिस्ट Kya hota hai kese bane salary kitni milati hai kam kya hota hai kya scope hai  के बारे में बताने का प्रयास किया है, इस लेख में आपको डाटा साइंटिस्ट क्या होता है और Qualification क्या चहिए और एक डाटा साइंटिस्ट की सैलरी कितनी होती है। उम्मीद करता हु की आप को मेरा यह लेख पसंद आया होगा इस लेख को अपने दोस्तों और साथियो के साथ जरूर शेयर करें धन्यवाद।

FAQ :-

Q. डाटा साइंस का कोर्स कितने साल का होता है?

Ans.  डाटा साइंस में डिग्री कोर्स 4 साल का होता है।  

Q. साइंटिस्ट बनने के लिए कितने पैसे लगते हैं?

Ans. अगर आप डाटा साइंस में बैचलर डिग्री कोर्स करते हैं तो आपकी फीस 3 लाख रुपए तक हो सकती है।

Q. डाटा साइंटिस्ट कोर्स के लिए कौन पात्र है?

Ans. जिसने भी 12वीं  कक्षा पास की है वह डाटा साइंटिस्ट कोर्स के लिए पात्र है।   

Q.  12वीं के बाद साइंटिस्ट कैसे बने?

Ans. आप डाटा साइंस में बैचलर डिग्री कोर्स  कर सकते हैं।  

Q. क्या डाटा साइंस के लिए प्रोग्रामिंग की आवश्यकता है?

Ans. प्रोग्रामिंग भाषाएं जैसे Python, R, SQL, और SAS यह कुछ महत्वपूर्ण भाषाएं हैं जिन का ज्ञान आपको होना बहुत आवश्यक है।  

और भी देखें :-

Electrical Engineer kaise bane in Hindi

Mechanical Engineer kaise bane in Hindi 

Automobile Engineer kaise bane in Hindi

Biomedical Engineer kaise bane in Hindi

Ceramic Engineer kaise bane in Hindi